AI進入醫療領域、改變的不只醫療精準，還有醫病品質。新創公司康統醫學科技應用AI技術、推出醫瓦士(EVAS)數位語音平台。未來醫生看診或進行手術、不必忙於敲鍵盤寫病歷、只要用「說」就能產出一份多媒體病歷，醫生專心看診，也可為醫院累積更多數據金礦
很多人去醫院看過病的可能有類似的經驗：你跟醫生說病情，醫生在埋頭寫病歷。你問醫生病情、醫生也在埋頭寫病歷。一半以上看診時間、醫生都在埋頭寫病歷。根據統計，50%以上的住院醫生每天用於寫病歷的時間在4小時以上，病歷報告佔用醫生過多診療時間、也讓醫病關係難以進展。
不只病歷時間過長、手術流程沒有e化也常造成爭議的節點無從查證。醫瓦士(EVAS)創辦人、出身醫生背景的廖威宣過去任職醫生期間、體悟到醫療行為主要目的應是治病救人，但包括他自己也經常加班寫病歷、寫報告，整個台灣醫療體系對病歷的重視超過治病本身。本末倒置的現象驅動廖威宣投入創業，以改變現狀。
▲ 圖說：康統醫學創辦人廖威宣代表領獎，由大昱光電董事長呂克毅致贈創業獎金。
把病歷結構化 AI自動產生病歷報告
隨著AI、大數據技術普及，台灣病歷也開始邁向AI化。而AI的第一步就是要讓病歷「結構化」。廖威宣本身是住院醫師，了解做系統時需要的資訊有哪些，以及怎樣的操作流程最快速。而他所研發的醫瓦士(EVAS)數位語音平台正是將不同專科的病理資料建置在平台中，再藉由自然語音辨識技術及人工智慧技術，讓AI 幫忙撰寫病歷報告。
病歷結構化本身需要足夠病理數據資料、讓醫生可以根據相關病兆、應有的處理流程，及對應的治療方式，建構一套病理關係圖。醫生在問診或手術中，只要說出幾個語音指令，(EVAS)數位語音平台便能透過AI演算法，分析整理，找出相對應的病名、用藥狀況，語音系統也會記錄醫生的問診過程、自動產生電子病歷或手術報告。
醫瓦士(EVAS)另外一項重要功能就是「術中指引」。由於傳統手術中，可能產生的狀況非常多，醫師很邊做手術邊處理術中狀況，並在幾個小時的術後報告中想起每一項手術細節。(EVAS)除了提供術中語音辨識服務，還能在手術過程中，提供術中指引、術中病人安全提醒、維持手術的品質，術後可以自動產生多媒體病歷。
廖威宣強調，全球醫院走向智慧化、病患要求更透明與及時的醫療資訊、醫師要求的已經不再只有檢查與打報告如此簡單，許多醫生需要被分擔臨床負荷，還要提供病人清楚及時的病情解釋及陪伴病人。推出EVAS的目的是減輕醫護人員工作負擔、提升服務效率、讓病患獲得更好的醫療品質。
因此，康統目前提供術中語音辨識、術中品質指引、術中病人安全提醒、術後智能病歷、智能影像標註、及時多媒體病歷等功能。在提升醫病品質及分析等服務領域，康統並非與Nuance、Siri競爭語音辨識，也不是與Epic競爭電子病歷，或與GE競爭DICOM影像處理，反而志在整合創新功能，發挖未被滿足的新價值。
協助醫學中心轉型 累積醫院數據金礦
(EVAS)數位語音平台目前已應用在腸胃專科，由於該平台具有結構圖文的搜尋引擎、研究論文的撰寫平台，可以提供各專利建立自已的病理資料庫，透過醫生的使用、不斷的累積數據。這個模式可以協助醫院的臨床單位，數位轉型成資料中心與品質中心，康統目前以訂閱式制的商模向醫學中心及醫院推廣中。